Google DeepMind a anunțat publicarea seturilor de date SatWeave și PARDIG, create pentru a sprijini cercetarea și dezvoltarea aplicațiilor meteo, hidrologice și climatice. Datele sunt folosite și în dezvoltarea modelului WeatherNext 3.
SatWeave combină observații din satelit
SatWeave construiește o imagine globală din observații provenite de la sateliți geostaționari. Setul combină canale vizibile, infraroșii și de vapori de apă, pentru a oferi o perspectivă unificată asupra norilor și furtunilor. Google precizează că fluxul este actualizat la intervale orare și că arhiva istorică acoperă mai mult de un deceniu.
PARDIG urmărește precipitațiile la scară globală
PARDIG este un set de date de precipitații construit cu ajutorul AI și al observațiilor radar provenite din misiuni satelitare. Potrivit Google, oferă estimări la rezoluție temporală de 15 minute și la aproximativ 10 kilometri, cu o latență medie de câteva ore. Arhiva istorică include date din perioada 1999–2026.
Aceste resurse pot ajuta cercetătorii să testeze modele pentru prognoza precipitațiilor, inundații, secetă sau monitorizarea incendiilor. Datele nu înlocuiesc serviciile meteorologice oficiale și trebuie evaluate în funcție de regiune și aplicație.
Detaliile sunt în prezentarea Google DeepMind a seturilor SatWeave și PARDIG. Pentru decorarea vitrinelor și a spațiilor comerciale, explorează stickere decorative.
